Une nouvelle enquête se penche sur ce que les patients pensent de l'IA jouant un rôle dans le diagnostic et la gestion de leurs soins de santé.
Que pensent les patients de l'IA dans les soins de santé ? Cela dépend
Par Damian McNamara, MA
12 mai 2022 C L'intelligence artificielle est passée de la science-fiction à la réalité quotidienne en quelques années, étant utilisée pour tout, de l'activité en ligne à la conduite de voitures. Et même, oui, pour établir des diagnostics médicaux. Mais cela ne signifie pas que les gens sont prêts à laisser l'IA prendre toutes leurs décisions médicales.
La technologie évolue rapidement pour aider à guider les décisions cliniques dans un plus grand nombre de spécialités médicales et de diagnostics, notamment lorsqu'il s'agit d'identifier tout ce qui sort de l'ordinaire lors d'une coloscopie, d'un contrôle du cancer de la peau ou d'une radiographie.
De nouvelles recherches explorent ce que les patients pensent de l'utilisation de l'IA dans les soins de santé. Sanjay Aneja, MD, de l'université de Yale, et ses collègues ont interrogé un groupe représentatif de 926 patients à l'échelle nationale pour savoir s'ils étaient à l'aise avec l'utilisation de la technologie, quelles étaient leurs préoccupations et quelle était leur opinion générale sur l'IA.
Il s'avère que le confort des patients vis-à-vis de l'IA dépend de son utilisation.
Par exemple, 12 % des personnes interrogées étaient très à l'aise et 43 % étaient "plutôt à l'aise" avec l'IA pour lire des radiographies pulmonaires. Mais seulement 6 % étaient très à l'aise et 25 % étaient plutôt à l'aise avec l'IA pour diagnostiquer un cancer, selon les résultats de l'enquête publiés en ligne le 4 mai dans la revue JAMA Network Open.
"Le fait qu'un algorithme d'IA lise votre radiographie n'est pas du tout la même chose que si l'on se fie à l'IA pour poser un diagnostic de malignité ou annoncer que quelqu'un a un cancer", explique le docteur Sean Khozin, qui n'a pas participé à l'étude.
"Ce qui est très intéressant, c'est qu'il y a beaucoup d'optimisme chez les patients quant au rôle de l'IA pour améliorer les choses. Ce niveau d'optimisme était formidable à voir", déclare Khozin, oncologue et spécialiste des données, qui est membre du comité exécutif de l'Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare (AAIH). L'AAIH est une organisation de défense mondiale située à Baltimore qui se concentre sur des normes responsables, ethniques et raisonnables pour l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les soins de santé.
Tous en faveur, dites l'IA
La plupart des personnes avaient une opinion globale positive sur l'IA dans les soins de santé. L'enquête a révélé que 56 % d'entre eux pensent que l'IA améliorera les soins de santé au cours des cinq prochaines années, contre 6 % qui affirment qu'elle les rendra moins bons.
La plupart des travaux sur l'IA médicale se concentrent sur les domaines cliniques qui pourraient en bénéficier le plus, "mais nous nous demandons rarement dans quels domaines les patients souhaitent vraiment que l'IA ait un impact sur leurs soins de santé", explique M. Aneja, auteur principal de l'étude et professeur adjoint à la Yale School of Medicine.
Ne pas prendre en compte le point de vue des patients laisse une image incomplète.
"À bien des égards, je dirais que notre travail met en lumière un point aveugle potentiel parmi les chercheurs en IA, qui devra être abordé à mesure que ces technologies deviendront plus courantes dans la pratique clinique", déclare M. Aneja.
Sensibilisation à l'IA
Il reste difficile de savoir dans quelle mesure les patients connaissent ou réalisent le rôle que l'IA joue déjà en médecine. Aneja, qui a évalué les attitudes à l'égard de l'IA parmi les professionnels de la santé dans des travaux antérieurs, déclare : " Ce qui est apparu clairement lorsque nous avons interrogé à la fois les patients et les médecins, c'est que la transparence est nécessaire en ce qui concerne le rôle spécifique que joue l'IA dans le traitement d'un patient. "
L'enquête actuelle montre qu'environ 66 % des patients estiment qu'il est "très important" de savoir quand l'IA joue un rôle important dans leur diagnostic ou leur traitement. De même, 46 % estiment que l'information est très importante lorsque l'IA joue un rôle mineur dans leur traitement.
Dans le même temps, moins de 10 % des personnes seraient "très à l'aise" pour obtenir un diagnostic d'un programme informatique, même s'il pose un diagnostic correct dans plus de 90 % des cas, mais est incapable d'expliquer pourquoi.
"Les patients ne sont peut-être pas conscients de l'automatisation qui a été intégrée dans un grand nombre de nos appareils aujourd'hui", a déclaré M. Khozin. Les électrocardiogrammes (tests qui enregistrent les signaux électriques du cœur), les logiciels d'imagerie et les systèmes d'interprétation des coloscopies en sont des exemples.
Même s'ils ne le savent pas, les patients bénéficient probablement de l'utilisation de l'IA dans le diagnostic. Prenons l'exemple d'un homme de 63 ans atteint de colite ulcéreuse et vivant à Brooklyn, dans l'État de New York. Aasma Shaukat, MD, gastro-entérologue au NYU Langone Medical Center, a effectué une coloscopie de routine sur le patient.
"Comme je me concentrais sur la réalisation de biopsies dans les [intestins], je n'ai pas remarqué un polype plat de 6 mm [millimètres] jusqu'à ce que l'IA me le signale.
Shaukat a retiré le polype, qui présentait des cellules anormales pouvant être précancéreuses.
Répondre aux angoisses liées à l'IA
L'enquête de Yale a révélé que la plupart des gens étaient " très inquiets " ou " assez inquiets " des éventuels effets involontaires de l'IA dans le domaine de la santé. Au total, 92 % " ont déclaré qu'ils seraient préoccupés par une erreur de diagnostic, 71 % par une violation de la vie privée, 70 % par le fait de passer moins de temps avec les médecins et 68 % par la hausse des coûts des soins de santé ".
Une précédente étude d'Aneja et de ses collègues, publiée en juillet 2021, portait sur l'IA et la responsabilité médicale. Ils ont constaté que les médecins et les patients ne sont pas d'accord sur la responsabilité lorsque l'IA entraîne une erreur clinique. Bien que la plupart des médecins et des patients estiment que les médecins devraient être responsables, les médecins étaient plus susceptibles de vouloir tenir les fournisseurs et les organisations de soins de santé responsables également.
