Archives du médecin
Eric Topol, MD ; cardiologue
Directeur du Scripps Research Translational Institute, La Jolla, CA.
1. Qu'est-ce qui vous a incité à écrire votre nouveau livre, Deep Medicine : How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again ?
J'ai commencé à réaliser que l'intelligence artificielle (IA) ne se contentait pas d'améliorer la productivité, l'efficacité, la précision et la rapidité - elle a un potentiel beaucoup plus grand et plus important en ce qui concerne la restauration de l'humanité, de l'humanité des soins de santé, qui a été perdue.
2. Qu'est-ce que la "médecine profonde" ?
Ce terme a trois connotations. D'abord, il y a le concept de phénotypage profond, qui consiste à comprendre une personne au niveau le plus granulaire - pas seulement son dossier médical, mais aussi son génome et son microbiome, son environnement et l'histoire de sa vie. Ensuite, il y a l'apprentissage profond, le nouveau sous-type d'IA, qui est parfaitement adapté pour prendre toutes ces données et les distiller pour les médecins et les patients. L'empathie profonde s'installe alors, car elle permet de comprendre le caractère unique de chaque personne.
3. Pourquoi l'humanité, comme vous le dites, fait-elle défaut dans les soins médicaux, et comment l'IA peut-elle contribuer à la faire revenir ?
Il s'agit du lien humain, de la relation médecin-patient. Le potentiel [de l'IA] réside dans l'externalisation d'un grand nombre de tâches afin d'améliorer les performances du médecin et de se débarrasser des fonctions de commis aux données pour qu'il puisse se concentrer sur la personne qui l'accompagne.
4. Comment la technologie pourrait-elle réduire les erreurs en médecine ?
On compte plus de 12 millions d'erreurs de diagnostic graves par an aux États-Unis. Si toutes les données d'une personne étaient saisies, les médecins auraient plus de temps [pour réfléchir au diagnostic]. Cela pourrait réduire considérablement le taux d'erreur.
5. Dans votre livre, vous décrivez comment des coachs médicaux virtuels pourraient aider les gens à gérer leurs problèmes de santé. Comment pourraient-ils s'y prendre ?
Ils disposeront de toutes vos données - toutes les interactions que vous avez eues avec les médecins, les capteurs que vous portez. Vous disposerez de ce moyen interactif et transparent de connaître vos données et la littérature médicale et de les utiliser pour promouvoir votre santé.
6. Quels sont les risques liés à l'analyse des données médicales par des ordinateurs ?
Environ 60 % de la population américaine a vu ses données piratées. C'est un taux assez élevé dans ce pays. Toutes les utilisations infâmes ou discriminatoires de vos données sont tout simplement inacceptables.
7. Alors, comment pouvons-nous protéger la confidentialité de nos informations médicales en ligne ?
Vous devez contrôler vos données. La sécurité et la confidentialité de vos données sont bien meilleures lorsque c'est vous qui les contrôlez, plutôt que les différents médecins ou systèmes de santé que vous avez consultés au fil des ans.
8. Les ordinateurs pourraient-ils un jour rendre certaines spécialités médicales obsolètes ?
Non. Je ne pense pas que nous souhaitions éliminer les médecins, mais plutôt leur donner du temps, afin qu'ils puissent consacrer beaucoup plus de temps à leurs patients.
9. Quelle serait la contribution des médecins et quelle serait la contribution de l'IA aux soins médicaux ?
Ça change un peu pour chaque partie de la médecine. ... On ne peut pas faire de généralité, mais il va y avoir beaucoup d'externalisation. Disons, les ophtalmologistes. L'examen des yeux sera en grande partie effectué par des algorithmes - et éventuellement par votre smartphone.
10. Quelles fonctions l'IA ne pourra-t-elle jamais remplacer ?
Il ne faut jamais faire confiance à l'algorithme pour un diagnostic sérieux. Pouvez-vous imaginer qu'un algorithme vous dise : "Vous avez un cancer" ? Tout diagnostic sérieux nécessite une surveillance importante, une communication humaine et un plan de traitement.
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