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Applications et technologies du sommeil pour la narcolepsie

Si vous souffrez de narcolepsie, les applications, appareils et autres technologies intelligentes pour le sommeil vous aideront-ils à gérer votre état ? Avant d'utiliser ou d'acheter une technologie du sommeil, découvrez celles qui peuvent vous être utiles.

Nouvelles et futures technologies du sommeil pour la narcolepsie

Par Robson Capasso, MD, raconté à Susan Bernstein.

Je fais principalement de la chirurgie et je traite les personnes souffrant d'apnée du sommeil. Nous avons observé un phénomène récent : un nombre croissant de patients cherchent à se faire soigner pour des troubles du sommeil auto-diagnostiqués, comme une durée de sommeil insuffisante ou une insomnie. Beaucoup d'entre eux se procurent une application ou un gadget de suivi du sommeil. J'ai décidé qu'il serait utile de savoir quelles applications ou gadgets étaient efficaces et pouvaient être cliniquement pertinents. Je me suis d'abord concentré sur le ronflement et le SAOS, mais j'ai élargi mon champ d'investigation.

Nous avons trouvé plus de 2 000 applications liées au sommeil sur les boutiques Apple et Android. Leurs fonctions vont du comptage des moutons à l'amélioration des régimes alimentaires pour le sommeil. Il existe des applications cliniquement pertinentes, notamment celles qui proposent une thérapie comportementale de l'insomnie, comme Sleepio, InsomniaFix, SleepCoach et Somryst. Des applications encore plus populaires comme Calm et Headspace ont toutes deux des modules de gestion de l'insomnie. Il existe même des applis comme TimeShifter pour gérer ou prévenir le décalage horaire.

Mesurer les ondes cérébrales

Bien qu'il n'existe pas de technologies du sommeil spécifiquement destinées à la narcolepsie, je pense qu'il existe de nouveaux produits qui pourraient être utiles. Les personnes atteintes de narcolepsie ont des épisodes de somnolence extrême, et comme elles passent directement en sommeil paradoxal, elles peuvent avoir des épisodes où elles sont en quelque sorte en train de rêver et de se réveiller....

Les appareils d'électroencéphalographie (EEG) comme le Dreem peuvent être utiles pour traiter la narcolepsie. Ils mesurent les ondes cérébrales et pourraient vous dire quand vous vous endormez ou êtes sur le point de vous endormir. Ils sont en vente libre. Vous les portez autour de votre tête comme un bandeau.

Je pense que ces appareils deviendront de plus en plus la norme, surtout avec le vieillissement de la génération "technophile". Vous le voyez déjà dans notre clinique. L'astuce consistera à les intégrer, ainsi que les données qu'ils fournissent, de manière transparente dans votre dossier médical électronique et dans notre routine clinique. Comment éviter que leur utilisation n'entraîne un surcroît de travail pour les patients et les médecins ? Nous devons déterminer quelles sont les fonctionnalités réellement utiles, et nous avons besoin de plus d'évaluations cliniques.

Dans le cas de la narcolepsie, par exemple, vous n'aurez pas beaucoup de problèmes avec votre oxygène. Avez-vous donc besoin d'un appareil qui mesure votre oxygène ou vos mouvements pendant que vous dormez ? Pas vraiment. Cela peut conduire au phénomène que nous appelons orthosomnie -- une obsession de la qualité du sommeil. Certains patients sont déjà trop préoccupés par cela.

Si vous voulez essayer l'un de ces appareils, il faut absolument en parler à votre médecin. ?

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Que nous réserve l'avenir ?

Pour ce qui est de l'avenir, je pense qu'il y a plusieurs choses qui vont se produire. Premièrement, ces appareils vont générer encore plus de données sur votre sommeil. Mais prendre de bonnes décisions cliniques sur la base d'informations provenant d'une seule nuit, dans un laboratoire de sommeil, pourrait être difficile. Le fait de disposer de données provenant de plusieurs nuits et mesurant des éléments tels que la variabilité de la fréquence cardiaque, le pouls et l'oxygène, que nous pourrons analyser plus en détail, permettra d'obtenir de meilleures informations. La combinaison de ces informations avec des données diurnes - comme le rythme cardiaque - nécessitera un traitement par intelligence artificielle ou par des algorithmes d'apprentissage automatique si nous voulons donner aux gens des éléments concrets qu'ils pourront utiliser pour modifier leur comportement.

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