Les trackers de fitness portables pourraient détecter le COVID avant vous

Par Tara Haelle

30 nov. 2021 -- Votre smartwatch ou votre tracker de fitness vous permet de savoir combien de pas vous avez fait, combien de sommeil vous avez eu et quelle était votre fréquence cardiaque maximale pendant la séance d'entraînement du matin. Et si elle pouvait vous dire quand vous avez été infecté par le COVID-19 avant que vous ne ressentiez le moindre symptôme ?

C'est exactement ce qu'un groupe de chercheurs espérait lorsqu'ils ont testé un système d'alerte d'infection par le COVID-19 en temps réel, basé sur les données que les smartwatches et les moniteurs d'activité peuvent collecter. Le système qu'ils ont construit a détecté 80 % des infections pré-symptomatiques et asymptomatiques, selon une étude récente publiée dans Nature Medicine.

L'étude a porté sur plus de 3 300 adultes âgés de 18 à 80 ans qui ont installé l'application des chercheurs, appelée MyPHD, sur leurs appareils Android ou Apple. L'application a recueilli des données à partir des appareils qu'ils possédaient déjà et les a transférées vers un serveur en nuage sécurisé où les chercheurs ont pu les analyser. Les wearables comprenaient des Fitbits, des Apple Watches, des appareils Garmin et d'autres gadgets compatibles soit avec Apples HealthKit, soit avec les plateformes Google Fit.

Les scientifiques ont utilisé un algorithme pour rechercher les variations dans le nombre de pas, la fréquence cardiaque et les habitudes de sommeil des participants. Si l'algorithme détectait une mesure en dehors de la plage normale attendue qui suggérait un facteur de stress physique, il envoyait une alerte au porteur. Les participants qui recevaient une alerte répondaient ensuite à plusieurs questions concernant leur test COVID-19, leur niveau d'activité, leurs éventuels symptômes, leurs médicaments et leur statut vaccinal. L'appli ne faisait aucune recommandation médicale sur le fait de s'isoler ou de se faire tester.

Pendant l'étude, de novembre 2020 à juillet 2021, plus de 2 100 participants ont reçu des alertes quotidiennes en temps réel, et plus de 2 100 ont répondu à au moins une enquête. Sur les 278 personnes qui ont déclaré avoir reçu un test COVID-19 positif, 84 participants (tous portant un Fitbit ou une Apple Watch) avaient suffisamment de données autour du moment où ils ont eu une infection pour qu'ils puissent recevoir des alertes.

Trois jours à l'avance

Soixante-sept de ces personnes ont reçu des alertes suggérant un risque d'infection. Les alertes ont détecté une lecture anormale trois jours en moyenne avant que la personne ne développe des symptômes.

Les signaux d'alerte étaient même liés à 14 des 18 cas où le test était positif mais ne présentait aucun symptôme. En outre, l'algorithme pouvait détecter les changements physiques que les personnes avaient subis après avoir reçu le vaccin COVID-19.

Malgré le succès de l'application dans l'identification de lectures anormales liées à des infections, de nombreuses alertes ont été émises qui n'étaient pas liées à des infections.

"La plupart des alertes annotées peuvent être attribuées à d'autres événements, comme un mauvais sommeil, le stress, la consommation d'alcool, un exercice intense, un voyage ou d'autres activités", ont souligné les chercheurs.

Mais il s'agit également de situations dans lesquelles la personne sait probablement déjà pourquoi la lecture était anormale, de sorte qu'elle ne serait pas alarmée par la possibilité d'une infection, ont suggéré les auteurs. Bien que l'étude ait duré moins d'un an, les participants ont déclaré qu'ils ne se sont pas lassés des alertes. Les chercheurs prévoient d'affiner leur application pour permettre aux utilisateurs de régler la sensibilité des lectures qui déclenchent une alerte.