Inventeur 2017 : Kavya Kopparapu, 17 ans

Par Stephanie Watson Des archives du docteur

En 2016, Kavya Kopparapu, 17 ans, a inventé Eyeagnosis, un système de lentilles imprimées en 3D et une application mobile. L'appareil prend une photo de la rétine et l'analyse à l'aide d'une intelligence artificielle pour diagnostiquer la rétinopathie diabétique, une complication du diabète qui peut conduire à la cécité, sans qu'il soit nécessaire de procéder à un examen oculaire approfondi.

Le grand-père de Kopparapu, qui vit dans une petite ville de l'Inde, a inspiré l'invention. "Il avait la chance d'avoir les moyens de se rendre dans un grand hôpital et de se faire diagnostiquer, mais beaucoup de personnes dans les pays en développement ou les zones rurales n'ont pas forcément accès à un ophtalmologue", explique-t-elle. Elle a testé Eyeagnosis dans un hôpital qui fournit des soins de proximité aux quartiers pauvres de l'Inde. "Actuellement, ils utilisent des équipements traditionnels, transportant des caméras rétiniennes encombrantes à l'arrière de motos".

Eyeagnosis n'est pas la première invention de Kopparapu. Pendant sa première année à la Thomas Jefferson High School for Science and Technology à Alexandria, VA, elle a développé l'application mobile MediKey, qui permet aux ambulanciers de tirer rapidement et en toute sécurité des informations médicales des smartphones des patients inconscients.

En 2015, la prise de conscience qu'elle était l'une des rares filles du cours de sciences facultatif de son école a conduit Kopparapu à fonder GirlsComputingLeague. Cette organisation à but non lucratif organise des ateliers pour les filles des écoles sous-financées qui n'ont pas accès aux ressources informatiques et scientifiques. En octobre 2017, elle a organisé son propre sommet sur l'intelligence artificielle, réunissant des leaders du secteur et des étudiants pour initier une nouvelle génération à cette technologie.

Entre la gestion d'une organisation à but non lucratif et l'invention de dispositifs médicaux, Kopparapu a siégé au conseil d'administration d'un musée scientifique interactif et a collaboré à des projets de recherche avec l'université Stony Brook et les National Institutes of Health.

Son objectif est de combiner ses passions pour les soins de santé, la médecine et l'informatique en une carrière - et d'inspirer d'autres jeunes femmes à suivre son chemin. "Je veux avoir un impact sur les étudiants qui veulent poursuivre l'informatique et les rendre plus confiants dans leurs capacités, leurs compétences et leur avenir."

Où est-elle maintenant ?

Aujourd'hui âgée de 18 ans et étudiante à l'université de Harvard, Kopparapu a un deuxième sommet de l'IA à son actif et un stage d'été au sein de l'équipe Core Machine Learning d'Apple.

Elle teste actuellement une nouvelle technologie qu'elle a développée pour diagnostiquer le glioblastome, un cancer du cerveau mortel. GlioVision utilise une image de biopsie scannée pour donner aux oncologues des informations détaillées sur une tumeur, plus rapidement et à moindre coût que les méthodes actuelles basées sur l'ADN.

"J'ai trouvé mon créneau en utilisant l'informatique pour rendre la technologie biologique plus accessible", dit-elle.