L'intelligence artificielle (IA) améliore la façon dont les dermatologues diagnostiquent les maladies de la peau, et même les cancers graves comme le mélanome.
L'intelligence artificielle (IA) améliore la façon dont les dermatologues diagnostiquent les maladies de la peau, et même les cancers graves comme le mélanome. Bien qu'elle soit loin d'être parfaite, elle est prometteuse. "Nous ne faisons que commencer à gratter la surface de ce qui est possible", déclare Bobby Buka, MD, PDG de The Dermatology Specialists à New York. Voici ce que Buka a encore à dire.
Comment l'IA fonctionne-t-elle actuellement ?
Buka : Actuellement, l'IA la plus efficace se concentre sur le diagnostic des lésions pigmentaires, qui comprennent certains des cancers les plus mortels, comme le mélanome. Grâce à la couleur et aux limites distinctes, l'IA a les meilleures chances d'identifier les caractéristiques atypiques.
Comment cela fonctionne-t-il ? Buka : Il existe une technologie appelée MelaFind qui utilise la lumière infrarouge pour évaluer les lésions pigmentées jusqu'à quelques millimètres sous la peau. Des algorithmes d'IA sophistiqués évaluent ensuite les données scannées pour diagnostiquer les cancers graves de la peau, y compris le mélanome. Il existe également une application appelée SkinVision qui vous permet de prendre une photo de votre propre grain de beauté ; elle utilise ensuite un algorithme informatique pour essayer de vous donner une évaluation de ce grain de beauté.
Quelle est la précision de cette application ?
Buka : Bien que la technologie soit prometteuse, la marge d'erreur n'est pas encore assez faible pour justifier son utilisation à la place d'une biopsie, par exemple. Cela dit, il y a des patients dans le monde qui n'ont pas accès à des soins dermatologiques de qualité. Pour ces patients, ce type d'IA peut déjà contribuer à sauver des vies, et il s'améliore sans cesse.
L'IA peut-elle détecter d'autres affections cutanées ?
Buka : Elle est encore assez limitée aux lésions pigmentaires. Les éruptions cutanées, par exemple, sont beaucoup plus difficiles à photographier et à scanner. Elles sont également plus difficiles à diagnostiquer. Une éruption due à une exposition virale peut sembler presque identique à une éruption due à une réaction à un médicament. L'IA n'est pas assez sophistiquée pour maîtriser ces nuances, du moins pas encore.
L'application de mon smartphone peut-elle détecter les problèmes de peau ?
Buka : Des applications comme SkinVision et MoleMapper vous permettent de prendre des photos en série de vos grains de beauté et de les suivre dans le temps. Pouvoir suivre ce genre de changements est extrêmement précieux lorsqu'il s'agit de poser un diagnostic. En revanche, les applications qui tentent de poser des diagnostics sans l'aide d'un dermatologue ne sont actuellement pas très utiles. Le taux de précision est encore trop faible, mais la technologie s'améliore.
À quoi ressemble l'avenir ?
Buka : L'IA est certainement l'avenir, et elle ne fait que s'améliorer. Il ne fait aucun doute que je serai remplacé de mon vivant par l'IA, mais nous n'en sommes pas encore là. Rassurez-vous, certains des esprits les plus brillants innovent pour que la précision des diagnostics de l'IA se rapproche de 100 %. En attendant, voici le meilleur conseil à donner lorsque vous avez un problème de peau : Allez voir un dermatologue.
Détection humaine
L'IA n'est pas le seul moyen de repérer un cancer de la peau comme le mélanome. Vos yeux sont un outil de diagnostic puissant. Voici ce que l'American Cancer Society dit de rechercher.
1. Asymétrie
Vérifiez si une partie d'un grain de beauté ne correspond pas à l'autre.
2. Bordure
Les bords d'un grain de beauté sont-ils irréguliers, irréguliers, dentelés ou flous ?
3. Couleur
Recherchez une couleur qui n'est pas uniforme, qui présente des nuances de brun ou de noir, ou des taches de rose, de rouge, de blanc ou de bleu.
4. Diamètre
La tache a-t-elle un diamètre supérieur à 1/4 de pouce ? C'est à peu près la taille d'une gomme à crayon. Certains mélanomes sont plus petits, mais il s'agit d'une valeur indicative.
5. Évolution du site
Le grain de beauté change-t-il de taille, de forme ou de couleur ? Continuez à l'observer pour pouvoir le suivre dans le temps.
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